Студенты инженерно-технологического института Хакасского государственного университета под руководством кандидата технических наук Екатерины Энгель разработали инновационный проект, направленный на повышение эффективности и рентабельности солнечных электростанций.
Как рассказали в пресс-службе ХГУ, проект включает использование современных методов искусственного интеллекта для решения ряда задач. Одной из них является повышение точности прогнозирования выработки энергии солнечными станциями на следующие сутки. Другой задачей является создание технологий, которые позволят максимально эффективно использовать солнечные панели даже при частичном затенении.
Испытания, проведенные в лабораторных условиях, показали, что предложенное решение на основе нейросетей может увеличить эффективность работы солнечных панелей на 30-40% по сравнению с традиционными моделями.
Руководитель проекта, доцент кафедры цифровых технологий и дизайна ХГУ Екатерина Энгель отметила, что система интеллектуального прогнозирования показала точность, в 3-6 раз превышающую результаты других методов, а технология максимизации выработки продемонстрировала высокую устойчивость к помехам и эффективность в условиях неравномерного освещения.
Сейчас ведется подготовка к регистрации программного обеспечения, а также подтверждена готовность Абаканской солнечной электростанции провести испытания разработанных технологий.
