Сотрудники Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) работают над созданием быстрообучаемых нейросетей, которые будут заниматься анализом и классификацией текстовых данных, сообщил ТАСС декан факультета прикладной математики и информатики университета Владимир Тимофеев.

Такая нейросеть будет устойчивой к ошибкам, за счет чего затраты на обработку данных будут минимальными.

Ученые при создании быстрообучаемых нейросетей будут применять робастный подход, с помощью которого выявляются грубые ошибки и снижается их влияние на работу нейронных сетей. Данный метод применяется впервые при создании нейронных сетей. В отличие от традиционных методов робастный подход обеспечит устойчивость алгоритма обучения нейронной сети к ошибкам и точность работы ее на реальных данных.

«Основная идея состоит в использовании робастного подхода для нейронных сетей. Такая технология предлагается впервые, в рамках исследований будут разработаны принципиально новые нейронные сети, свойства которых еще только предстоит изучить. Кроме того, должно сократиться время на обучение нейронной сети (по сравнению с традиционным подходом). Архитектура сети при этом будет достаточно простой, а затраты на предобработку данных — минимальными», — сообщил собеседник агентства.

По словам Тимофеева, полученные в результате разработки нейросети будут применяться для классификации текстовых данных, для которых нужны нетипичные алгоритмы. Такие нейросети могут появиться в течение двух лет. Исследование поддержано Российским фондом фундаментальных исследований.

За последние годы ученые значительно продвинулись в разработке систем искусственного интеллекта и создали нейросети, способные исполнять нетривиальные задачи и даже «мыслить» креативно, создавая новые образцы искусства и технологий. Это стало возможным как благодаря развитию вычислительных систем, так и появлению новых математических принципов, описывающих устройство и работу систем машинного обучения.

НГТУ является одним из крупнейших вузов в Сибири и одним из крупнейших технических университетов в стране. В университете обучаются более 13 тыс. студентов, работают более 1,5 тыс. преподавателей. В состав университета входят 16 факультетов, которые располагаются в восьми учебных корпусах.

Информация ТАСС

Подписаться
Уведомление о
0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments