В Новосибирске создали инновационную платформу, использующую искусственный интеллект для эффективного подбора сотрудников. Об этом сообщили в пресс-службе областного инновационного фонда агентству ТАСС.
«Группа новосибирских новаторов представила интеллектуальную систему для найма персонала. Система использует интеллектуальный профайлинг и многофакторную оценку кандидатов, включая психометрические тесты и анализ мотивации. Она объединяет работодателей и соискателей на основе глубокого анализа компетенций, личных качеств и совместимости, что ускоряет и повышает точность процесса рекрутинга», — отметили в пресс-службе.
Уникальность системы заключается в использовании голосового анализа и обученной нейросети, которая способна точно определять психотип человека по его голосовым сообщениям и резюме. «Платформа автоматически подбирает кандидатов, соответствующих требованиям работодателей, сопоставляя их психотипы и профессии. Она учитывает не только профессиональные навыки, но и личные качества. По данным пилотных тестов, точность подбора на нашей платформе достигла 85%, в то время как на других популярных платформах она составляет 35–45%», — приводит слова одного из авторов разработки Кирилла Ветохина пресс-служба.
Проект планируется представить на Сибирской венчурной ярмарке 2025 года, которая проводится Новосибирским областным инновационным фондом в рамках форума «Технопром» с 27 по 30 августа.
Хакасии было бы полезно перенять опыт новосибирцев. Учитывая кадровый голод, не исключено, что решения по закрытию вакансий можно найти не только среди непосредственных соискателей, но и в смежных областях. В государственной системе управления давно назрела необходимость использовать не только механизм кадрового резерва, но и привлекать сотрудников из реального сектора экономики. Искусственный интеллект может расширить границы поиска, оценивая опыт работы и профессиональные навыки.
По информации нашей редакции, на форум «Технопром» планируется направить представителей республики. Будем ждать их отзывов о нововведениях и передового опыта в решении кадровых вопросов.
