Учёные из Новосибирска представили новую модель прогнозирования притока воды к ГЭС, которая поможет оптимизировать её работу и минимизировать холостые сбросы. Эта разработка станет важным шагом в эффективном управлении водными ресурсами на гидроэлектростанциях, сообщает ТАСС.
В Новосибирске учёные разработали инновационную модель прогнозирования притока воды к створу гидроэлектростанции для повышения эффективности её работы. Этот подход позволит более рационально расходовать воду и минимизировать холостые сбросы в период паводка, сообщили в пресс-службе Новосибирского государственного технического университета (НГТУ).
Прогнозирование естественного притока воды является ключевым элементом планирования режима работы ГЭС. Притоки меняются в зависимости от времени года и многолетних циклов водности. Как отметил кандидат технических наук Сергей Митрофанов, точность прогнозов критически важна для обеспечения стабильной работы электростанции и выполнения обязательств по выдаче мощности в энергосистему.
Для создания модели учёные проанализировали девятилетние метеорологические данные, включая температуру, давление, осадки и влажность, а также среднесуточные значения расхода воды. Эти данные легли в основу модели машинного обучения, которая рассчитывает приток воды к створу ГЭС.
Модель помогает спрогнозировать приток воды, что позволяет выбрать оптимальный режим работы станции, подготовиться к изменениям притока и скорректировать стратегию наполнения водохранилища. Это особенно важно в периоды предполоводной сработки, когда точные прогнозы минимизируют объёмы холостых сбросов и обеспечивают надёжную работу станции.
Практическая значимость разработки заключается в возможности заранее разрабатывать стратегии, учитывая погодные условия, что делает управление гидроэлектростанцией более эффективным и экономичным.
