В России расходы на искусственный интеллект почти удвоились. Но за внушительной общенациональной цифрой скрывается резкий контраст: основная часть денег сосредоточена в Москве. Для Хакасии это повод не только сравнивать себя со столицей, но и подумать, какие задачи ИИ может решить здесь — и что мешает перейти от интереса к практическому внедрению.
Искусственный интеллект уже перестал быть сюжетом из научной фантастики. Он помогает сортировать обращения, искать закономерности в данных, составлять тексты и ускорять рутинную работу. Но есть важная разница между тем, чтобы попробовать ИИ, и тем, чтобы встроить его в работу организации. Во втором случае нужны не только подходящая программа и желание экспериментировать, но и деньги, подготовленные данные, специалисты и понятная задача.
Именно расходы на внедрение и использование ИИ, а не число пользователей нейросетей, изучила аналитическая служба FinExpertiza и опубликовала результаты. По её расчётам на основе данных Росстата, в 2025 году российские предприятия и госучреждения направили на эти цели 176,1 млрд рублей. Это на 95% больше, чем годом ранее, когда сумма составляла 90,3 млрд рублей. Рост впечатляет, но сам по себе ещё не означает, что технологии одинаково быстро распространяются по всей стране.
Страна с одним главным центром
Самый наглядный показатель неравномерности — Москва. На столичные организации пришлось 161,8 млрд рублей расходов на ИИ, или около 92% общероссийской суммы. За год траты в столице выросли на 92 млрд рублей. Санкт-Петербург занял второе место с 3,2 млрд рублей, Московская область — третье с 1,9 млрд.
Это не просто лидерство, а разница в масштабах. Если представить российские расходы на ИИ в виде ста рублей, то примерно 92 из них окажутся в Москве. Остальные регионы делят между собой сравнительно небольшую часть. Даже у субъектов, вошедших в десятку лидеров по росту затрат, прибавки измеряются преимущественно сотнями миллионов рублей, тогда как московский прирост составил десятки миллиардов.
Такое распределение можно объяснить концентрацией крупных компаний, финансового сектора, штаб-квартир и ИТ-команд в столице. Там больше организаций, способных закупать решения, нанимать профильных специалистов и запускать масштабные проекты. Но для регионов это означает и обратное: доступ к новым технологиям зависит не только от того, насколько они полезны, но и от того, есть ли вокруг них инфраструктура и люди, которые могут превратить идею в работающую систему.
Кто тратит — и на что
Главным источником общероссийского роста стал финансово-страховой сектор. Его расходы на ИИ увеличились на 90,7 млрд рублей, или на 159,6%. На отрасль пришлось 147,5 млрд рублей — почти 84% всех учтённых затрат. Это закономерно: банки и страховые компании работают с большими массивами данных и могут применять алгоритмы для оценки рисков, обслуживания клиентов и автоматизации операций.
Рост заметен и в других сферах: расходы увеличились в операциях с недвижимостью, транспортировке и хранении, административной деятельности, культуре, спорте и развлечениях. Но высокие темпы не всегда означают большие суммы. Если организация начинала с небольших вложений, даже резкий процентный рост может дать сравнительно скромную прибавку в рублях.
Изменилась и структура затрат. В 2025 году на программное обеспечение пришлось 140,6 млрд рублей, или 79,8% расходов на ИИ. На машины и оборудование организации направили 29,2 млрд рублей. Годом ранее доли были почти противоположными: на программы приходилось 33,8%, на оборудование — 62,3%. Иными словами, деньги всё чаще идут не только на технику, но и на программные решения, их разработку, доработку и интеграцию.
В расходы входят также оплата труда профильных специалистов, обучение сотрудников, доступ к базам данных и другие сопутствующие затраты. Поэтому внедрение ИИ — это обычно не покупка одной программы. Нужно подготовить данные, подключить решение к рабочим процессам и понять, кто будет отвечать за качество результата.
Что известно о Хакасии
В исследовании FinExpertiza отдельные значения расходов на ИИ для Хакасии не раскрыты. В формальный рейтинг не включены два региона — Тыва и Хакасия, по которым Росстат не раскрывает данные в целях соблюдения требований 282-ФЗ. Совокупный остаточный показатель по этим субъектам составляет 281,5 тыс. руб. В трех регионах — Коми, Ненецком автономном округе и Чукотском автономном округе — расходы на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта в 2025 году равны нулю, — говорится в одной из сносок исследования.
Поэтому на основании этой публикации нельзя достоверно назвать ни сумму вложений в республике за 2025 год, ни её изменение по сравнению с 2024-м. Это важное уточнение: отсутствие отдельной цифры в опубликованных данных не означает, что в регионе ИИ совсем не используют. Оно означает лишь, что по исследованию нельзя оценить объём расходов Хакасии так же, как, например, Москвы или Санкт-Петербурга.
Именно здесь особенно легко ошибиться в интерпретации. Статистика описывает расходы организаций на внедрение и использование ИИ. Она не измеряет напрямую, насколько часто жители пользуются нейросетями в быту, сколько компаний проводят бесплатные эксперименты или насколько хорошо автоматизирован отдельный процесс. Небольшие затраты могут соседствовать с отдельными удачными проектами — и наоборот, крупные расходы сами по себе ещё не гарантируют заметной пользы.
Для Хакасии практический вопрос не в том, сможет ли республика в ближайшее время конкурировать с Москвой по абсолютным вложениям. Скорее — какие конкретные задачи здесь можно решать с помощью доступных технологий. В регионе это могут быть обработка документов и обращений, поддержка сотрудников учреждений, анализ больших массивов данных, помощь в подготовке справочной информации. Для предприятий важно выбирать сценарии, где результат можно проверить: например, сократилось ли время обработки заявки, стало ли меньше ошибок, быстрее ли специалисты находят нужные сведения.
Это не утверждение, что такие проекты уже массово реализуются в республике: исследование таких подробностей не приводит. Речь о направлениях, которые можно оценивать при планировании внедрений. Начинать полезно с задачи, а не с модного инструмента: определить, какой процесс отнимает время, проверить качество исходных данных и заранее договориться, по каким показателям будут судить об эффекте.
Не только вопрос бюджета
Неравномерность расходов — это не только вопрос денег. Для внедрения нужны компетенции и возможность сопровождать решение после запуска. Организации важно понимать, какие данные система использует, кто проверяет её ответы и что делать, если результат неверен. В противном случае эксперимент может остаться красивой демонстрацией, не изменив повседневную работу.
Значит, для регионов имеет значение не только объём вложений, но и способность запускать небольшие, полезные и измеримые проекты. Если одна задача решается быстрее, сотрудники меньше занимаются рутиной, а ошибки удаётся вовремя находить, это уже практический результат. Следующий шаг — оценить его, обучить людей и решить, можно ли распространить успешный опыт на другие процессы.
В итоге, можно констатировать — общероссийский рост показывает, что организации всё активнее учитывают ИИ в своих расходах. География этих вложений, однако, напоминает: технологический переход идёт с разной скоростью. Для Хакасии отсутствие опубликованной отдельной суммы — не повод делать выводы о полном отсутствии внедрений, но и не основание объявлять регион лидером или аутсайдером без данных. Здесь важнее внимательно смотреть на конкретные задачи, компетенции и измеримый эффект, которые как мы надеемся будут чаще представлены в публичном пространстве.
Больше материалов на тему развития ИТ-направления читайте по ссылке.
