Домой В России В МВД России выявляют киберпреступления с помощью специальной программы

В МВД России выявляют киберпреступления с помощью специальной программы

Картинка pixabay.com

Специалисты МВД РФ с помощью программы «Дистанционное мошенничество» стали выявлять серийные мошенничества, совершенные дистанционным способом. Как сообщили ТАСС в пресс-центре МВД за год ее использования удалось выявить более 324 тыс. признаков серийных преступлений.

«Благодаря эффективности использования подсистемы „Дистанционное мошенничество“ выявлено более 324 тыс. признаков серийных преступлений», — сказал собеседник агентства.

В МВД пояснили, что программа дает возможность осуществлять сбор, систематизацию, обработку и анализ сведений, которые собираются в рамках расследования уголовных дел о преступлениях, совершенных дистанционным способом с использованием информационно-телекоммуникационных технологий. Программа позволяет фиксировать необходимые сведения с момента регистрации сообщения о таких преступлениях.

Подписаться
Уведомление о
Комментарии перед публикацией проверяются администраторами, поэтому:
  • не надо нецензурно выражаться и оскорблять кого бы то ни было;
  • не надо размещать ссылки на подозрительные сайты;
  • не надо размещать угрозы, призывы к насилию, экстремизму и прочим противоправным действиям;
  • не надо оставлять бессмысленные комментарии.

Работает автоматический фильтр спама. Если вы что-то написали, а ваш комментарий удалили, попробуйте написать еще раз, но с учетом перечисленных выше правил.

Комментарии перед публикацией проверяются администраторами, поэтому:
  • не надо нецензурно выражаться и оскорблять кого бы то ни было;
  • не надо размещать ссылки на подозрительные сайты;
  • не надо размещать угрозы, призывы к насилию, экстремизму и прочим противоправным действиям;
  • не надо оставлять бессмысленные комментарии.

Работает автоматический фильтр спама. Если вы что-то написали, а ваш комментарий удалили, попробуйте написать еще раз, но с учетом перечисленных выше правил.

0 комментариев
Inline Feedbacks
View all comments
0
0
Поделитесь мнением, напишите комментарий.x
Exit mobile version